AWSはMulti-Agent Orchestrator、複数のAIエージェントを管理し、複雑な会話シナリオを処理するために設計されたフレームワークを発表した。このシステムはクエリを最適なエージェントにルーティングし、インタラクション間でコンテキストを維持し、AWS Lambda、ローカルセットアップ、その他クラウドプラットフォームなどさまざまなデプロイ環境とシームレスに統合する。
このフレームワークはPythonとTypeScriptの2言語での実装をサポートしており、ストリーミングおよび非ストリーミングの両方のエージェントレスポンスに対応している。迅速なデプロイのためのビルド済みエージェントが含まれており、インテリジェント意図分類、堅牢なコンテキスト管理、新しいエージェントの統合や既存のエージェントのカスタマイズのためのスケーラビリティなど幅広い機能を提供する。これにより多様なAIアプリケーションを管理する企業にとって汎用性の高いツールとなっている。
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ハイレベルアーキテクチャ図は、Classifierに分析されるユーザー入力からスタートするプロセスを示している。Classifierはエージェントの特性と会話履歴の両方を使用してタスクに最適なエージェントを決定する。エージェントが選択されるとユーザー入力を処理し、Orchestratorはユーザーにレスポンスを返す前にエージェントの会話履歴を更新する。
AWSはOrchestratorの機能を紹介するデモアプリケーションも公開している。デモには6つの専門エージェント、旅行、天気、数学、健康などが含まれている。これらのエージェントはタスク間をシームレスに切り替え、マルチターンの会話で一貫性を維持するシステム能力をデモしている。フライト予約のための多言語チャットボットやAIを活用したeコマースサポートシステムなどの追加プロジェクトは、特殊なユースケースに対応するフレームワークの柔軟性を強調している。
テキストベースのインタラクションだけでなく、OrchestratorはAmazon ConnectやLexなどのツールと統合することで音声ベースのシステムもサポートしている。この機能によりAI駆動のカスタマーサービス、コールセンター、自然言語や音声インタラクションを必要とするその他の領域への応用が強化されている。
コミュニティではこのローンチがAIとMLの主要人物から関心を集めている。
マルチエージェントオーケストレーションを専門とするQuest Flow社の創業者Bob Xu氏は、Xにコメントし、述べている：
マルチエージェントは今や主流になりつつあります。
そしてAI/MLテックソーサーJung Kim氏はXでシェアした：
AWS LabsのMulti-Agent Orchestratorオープンソースプロジェクトは分散コンピューティングを見直し、洗練され、効率的で、コスト効果の高いAIシステムの構築を容易にします。
AWSのMulti-Agent OrchestratorはエージェントベースのAIシステムを目指す成長トレンドの一環としてローンチされた。この分野の他のフレームワークには、オープンエンドなタスクを解決するための汎用マルチエージェントシステムであるMicrosoft ResearchのMagentic-One、スケーラブルなエージェントベースのワークフロー用に設計されたIBMのBee Agentフレームワークがある。OpenAIもまたマルチエージェント構成の構築とデプロイに焦点を当てたシステム、Swarmを発表した。これらのフレームワークはマルチエージェントAI導入のオーケストレーションと効率性を強化する業界全体の取り組みを反映している。