PerplexityはDeep Research、金融、マーケティング、テクノロジーなど様々な分野で詳細な分析を行うために設計されたAI駆動ツールを発表した。このシステムは、複数の検索を実行し、広範な情報源を分析し、数分以内に構造化されたレポートに結果をまとめることでリサーチプロセスを自動化する。
Deep Researchはより体系的なリサーチアプローチを採用することで、Perplexityの既存のAI駆動の質問応答機能を強化している：
- 反復的なリサーチプロセス－AIは検索、読み取り、アプローチを動的に改良し、新しい発見に基づいて調整する人間の研究者の能力を模倣する。
- 包括的なレポート作成－情報源の資料を分析した後、構造化され一貫性のある方法で統合された情報をレポートに表示する。
- シームレスなエクスポートと共有－ユーザーはレポートをPDFやドキュメントとしてエクスポートしたり、簡単に共有できるPerplexity Pageに変換したりすることができる。
Perplexity Deep Researchは業界をリードする精度を示し、主要ベンチマークで競合AIモデルを凌駕している：
- SimpleQA で93.9%の精度 – AIが正確で信頼性の高い回答を提供する能力を評価する事実性ベンチマーク。
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出典：https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-deep-research
- Humanity's Last Examで21.1%－科学や数学から歴史や文学に至るまで、100以上の科目にわたってAIをテストする厳格なベンチマーク。
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出典：https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-deep-research
PerplexityのCEO Aravind Srinivas氏はベンチマーク結果についてコメントし、こう述べた：
Perplexity Deep Researchは、桁違いに高速で安価であるにもかかわらず、Humanity Last Exam Benchmarkにおいて、OpenAI o3に非常に近い結果を出しています。これが可能なのは、DeepSeekがオープンソースで安価かつ高速だからです。
直接比較では、Perplexity Deep Researchは速度と情報源の活用において顕著な優位性を示している。Alban Brooke氏は、Perplexity ProとChatGPT Proで同じプロンプトをテストした後、結果と洞察を共有した：
Perplexityが～9倍速かった。
Perplexityは150％多くの情報源を参照した（50対20）。
ChatGPTはより詳細だが、かなり長い回答を提供した（31ページ対6ページ）。
これらのうち1つしか使えないとしたら、おそらくPerplexity Deep Researchになるだろう。
初期ユーザーはDeep Researchに対して肯定的なフィードバックを寄せており、その正確さと信頼できる情報源を強調している。例えば、AJ Belの IT戦略・アーキテクチャ責任者 Richard Moore氏はこのように述べている：
Wow、これは非常に非常に素晴らしい！いくつかのクエリを試してみましたが、結果は他のどのリサーチツールよりも格段に優れています。情報源もすべて高品質です、これはオープンソースのリサーチツール（例：Storm）が失敗するところです。
現在このツールはすべてのユーザーに無料で提供されており、Pro加入者は無制限にアクセスできるが、非加入者は1日あたりのクエリ数が制限されている。Web、iOS、Android、Macからアクセスできる。
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