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InfoQ ホームページ スケーラビリティ に関するすべてのコンテンツ

  • 継続的な負荷テストをSlackパイプラインに統合

    Slackは、パフォーマンスに焦点を当てているエンジニアだけでなく、すべてのエンジニアにとって負荷テストが注力すべき関心事になるよう取り組んできた。そして、パフォーマンスに対するリアクティブなアプローチから、より統合された取り組みに移行していると、SlackのエンジニアShreya Ramesh氏とMelissa Khuat氏は述べている。

  • NetflixのRENOがデバイス間で一貫したエクスペリエンスを実現する

    Netflixは、多種多様なプラットフォームやデバイスにおいて一貫したユーザエクスペリエンスを実現するために、Rapid Event Notification System(RENO)を開発した。RENOは、タイトルの視聴からプロファイル情報の更新に至るまで、ユーザの実行したアクションに対して、従来の要求/応答モデルよりも迅速かつ確実に応答する。

  • Zesty DiskがAWS EBS向けの自動スケーリングを提供

    Zestyは最近、Zesty Diskをリリースした。これは、AWS EBSの自動スケーリングソリューションである。Zesty DiskはEBSパフォーマンスメトリックを監視し、それらのメトリックに基づいてクラスターサイズを自動的にスケーリングできる。これは、システムの使用状況に基づいて必要に応じてアタッチまたはデタッチできるEBSボリュームのクラスターを作成することによって行われる。

  • サーバレスアーキテクチャとCDNを使用した2.5倍のトラフィックへのKhan Academyのスケーリングストーリー

    Khan Academyのエンジニアリングチームは、Google App Engineと静的コンテンツ配信プロバイダーであるFastlyとYoutubeのサーバレスアーキテクチャを活用して、通常のトラフィックの2.5倍にスケーリングするというストーリーを公開した。

  • COVID-19のGoogle Meetのスケーリングの課題

    Googleは、COVID-19の大流行により、より多くの人々がGoogle Meetを使用するようになったため、使用量の増加によるGoogle Meetのスケーリングの課題について書いた。GoogleのSREチームは、今年初めに始まったトラフィック増加の課題に取り組むために、既存のインシデント管理フレームワークを変更して使用した。

  • インクリメンタルなアーキテクチャアプローチ

    世界中のアプリケーションのほとんどのうち、おそらく90%は、モノリシックなアプローチで動いている。オーバーエンジニアリングを避けるために、私たちはシンプルなアーキテクチャから始めて、必要に応じて進化させなくてはならない、Randy Shoup氏はReactive Summit 2018でこう語った。彼は最近発表したプレゼンテーションで、小さく始まり、やがて大規模でグローバルなインターネット会社に成長した企業での経験について説明した。

  • GithubエンジニアリングがMySQL高可用性のために新しいアーキテクチャを採用

    Github.comは、API、認証、Github.comのウェブサイトなど多くの重要なサービスのバックボーンとしてMySQLを使用している。Githubのエンジニアリングチームは、以前のDNSとVIPベースの設定をOrchestrator、Consul、Github Load Balancerに基づく設定に置き換え、スプリットブレインとDNSキャッシュの問題を回避した。

  • EdgemenshがP2Pアクセラレーションサービスを運用向けにロールアウト

    Edgemeshは、WebRTCプロトコルスイートをベースとした、P2PのWebアクセラレーションサービスである。従来ならばCDNで処理されるようなトラフィックの一部を、P2Pネットワーク上で共有されるブラウザベースのキャッシュにオフロードする機能を提供する。数ヶ月前に運用レベルでのリリースが行われたことで、その体験の一部を共有できるようになった。

  • データ準備のパイプライン:戦略、オプション、ツール

    データ準備は、データ処理および分析ユースケースの重要な1側面である。ビジネスアナリストやデータサイエンティストは、データの分析や機械学習モデルの開発ではなく、データの収集と準備に約80%を費やしている。Kelly Stirman氏は先週、Enterprise Data World 2017 Conferenceでデータ準備のベストプラクティスについて講演した。

  • マイクロサービスの長い歴史

    マイクロサービスは非常に長い歴史を持ち、多くの人が思うほど短くはない。SOAも90年代に発明されたものではない。私たちは、50年の間にサービスの背後にある核となるアイデアに取り組んできた。Greg Young氏は、マイクロサービスを扱うプレゼンテーションで、ロンドンで最近行われたマイクロサービスカン��ァレンスで説明した。

  • Gil Tene氏が講演でハードウェアトランザクショナルメモリを解説

    QCon New York 2016で行なわれたプレゼンテーション “Understanding Hardware Transactional Memory”で,Gil Tene氏は,ハードウェアトランザクショナルメモリ(HTM)について紹介した。概念としては古くからあったものの,やっと今,一般的なハードウェアとして利用できるようになったHTMの目的は,メモリの複数アドレスに対するアトミックな書き込みを可能にして,他のスレッドとの共同動作に矛盾を生じさせないことだ。

  • Erlang仮想マシンでLispを実現するLFE

    8年の開発期間を経て,Erlang仮想マシン(BEAM)上でLisp言語をサポートするLisp Flavoured Erlang(LFE)がバージョン1.0の安定版に到達した。開発者のRobert Virding氏は,Erlangの初期開発者のひとりでもある。現在のメンテナであるDuncan McGreggor氏に話を聞いた。

  • Microsoft、マイクロサービス構築のためのプラットフォームを公開

    MicrosoftがAzure Service Fabric (ASF)を発表し、そのプレビューを公開した。これはマイクロサービスを作成、実行、管理するための、ランタイムおよびライフサイクルマネジメントツールを含むクラウドプラットフォームだ。ASFマイクロサービスは、AzureもしくはWindows Serverのプライベートクラウドおよびホステッドクラウド上のオンプレミスにデプロイできる。将来はLinuxもサポートされるようだ。

  • GoogleがBorgの詳細を公開

    Googleが"Large-scale cluster management at Google with Borg"と題した論文を発表して,これまでほとんど語られなかった技術の詳細を明らかにした。

  • Gitの高可用性とスケーラビリティを実現するAtlassianのStash Data Center

    Atlassianが先頃リリースしたStash Data Centerは,オンプレミスソースコードとGitリポジトリの管理ソリューションであるStashに,高可用性と水平拡張性を加える展開オプションだ。ダウンタイムなしで新たなノードを追加可能とすることで,アクティブ-アクティブなクラスタリングと速やかなスケーラビリティを実現する。

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