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Google Analyticsに対するオーストリアDPAの判決がEUベースのクラウドサービスへの道を開く
最近の判決で、オーストリアのデータ規制当局は、EU GDPR規制に基づいてGoogleアナリティクスの使用を違法を言い渡した。判決は非常に具体的に議論され、言葉で表現されている。一方で、それが意味するところはこの特定のケースの範囲をはるかに超えている。
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PyTorch利用についてメタとAWSが協力
MetaとAWSは協力して、AWSでPyTorchを実行しているアプリケーションのパフォーマンスを改善する計画である。そして、開発者が人工知能と機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイ、運用する方法を加速する。
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Facebookが20億パラメータの多言語音声認識モデルXLS-Rをオープンソース化
Facebook AI Research（FAIR）はXLS-Rをオープンソース化した。クロスリンガル音声認識（SR）AIモデルだ。XSLRは、128言語の436K時間の音声音声でトレーニングされている。以前の最大モデルよりも1桁多く、いくつかのダウンストリームSRタスクと翻訳タスクで現在の最先端技術を上回っている。
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Twitterのセキュリティキー実装の概要
最近、Twitterは内部の従業員アカウントを従来の2要素認証（2FA）から物理的なセキュリティキーに移行した。フィッシング攻撃の防止を目的としたセキュリティキーは、FIDOおよびWebAuthnセキュリティ標準を活用して悪意のあるサイトを識別できる。
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FacebookやGoogleに倣うAndroidアプリの起動時間の改善
最近の記事で、GoogleとFacebookのエンジニアが、Androidアプリが起動時に応答するまでの時間を短縮し、最適なユーザエクスペリエンスを確保する上での、最も重要なことのヒントを提供した。
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Facebook、ディープラーニングモデルの初期化を高速にするGHN-2 AIをオープンソースとして公開
Facebook AI Research(FAIR)とゲルフ大学(University of Guelph)の共同チームは、ディープラーニング・ニューラルネットワークの初期パラメータを予測するGraph HyperNetworks(GHN-2)メタモデルの強化版をオープンソースとして公開した。GHN-2は単一CPU上で1秒未満で動作し、CIFAR-10データセット上において、追加的なトレーニングを必要とせず、最高77パーセントのtop-1精度でコンピュータビジョン(CV)ネットワークの値を予測することができる。
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Spaces、新しいエンドポイント、よりフレンドリな開発者ポリシを加えたTwitter API v2
TwitterがAPI v2を正式にローンチした。新たにプライマリAPIとなったAPI v2は、Spaces、ツイートによる投票の投稿、リストのピン止め(pinning)とピン外し(unpinning)、その他多数の新機能をサポートしている。開発者ポリシも変更され、これまでより柔軟なものになった。
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Airbnbで大規模なiOSアプリ構築
Airbnb iOSチームはモバイルアプリのコードベースの肥大化と複雑化の課題に対応した。これは、最新のビルドシステム、モジュールタイプ、開発アプリなどの新しいツールとプロセスの採用によって実現された。
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FacebookがCSS-in-JSソリューションのStylexをReact Finland 2021で発表
Facebookのソフトウェア技術者であるNaman Goel氏は、先日のReact Finland 2021でStylexについて講演した。Stylexは新しいfacebook.com Webサイトで使用されたFacebook独自のCSS-in-JSソリューションで、大規模ReactアプリケーションにおけるCSS-in-JSの主な問題点(使用されていないスタイル、CSSファイルの肥大化、CSS-in-JSライブラリのサイズ)を軽減する。Goel氏によると、2021年末までにオープンソースとして公開される見込みである。
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Flowタイプチェッカーはただの型付きのJavaScriptではなく、今やFacebookのニーズを満たす中核を担う
FacebookのFlowチームをサポートするエンジニアリングマネージャーのVladan Djeric氏は、Flowタイプチェッカーが単なる型付けされたJavaScriptを超えるもので、Facebookの内部ユーザーニーズをベースにした新機能を導入することを発表した。Flowでは、特に、大規模で複雑なコードベースで高速かつ適切なタイプチェックを提供することに注力している。Flowのビジョンは、TypeScriptのビジョンとは対照的だ。TypeScriptは型のシンタックスを備えたJavaScriptである。
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Facebookがコンピュータビジョンモデル”Multiscale Vision Transformers”をオープンソースとして公開
Facebook AI Reserch(FAIR)は先頃、Transformerアーキテクチャに基づくコンピュータビジョン用ディープラーニングモデルであるMultiscale Vision Transformer(MViT)を、オープンソースとして公開した。MViTは、内部にいくつかの解像度低減(resolution-reduction)ステージを備えることにより、他のTransformerビジョンモデルをパフォーマンスで凌駕すると同時に、必要な計算能力の低減を実現しており、いくつかのベンチマークにおいては精度の最高値を更新している。
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FacebookがSuperpackでコード分析を活用してAndroidアプリを圧縮
最近、記事で、FacebookはAndroidアプリ圧縮の新しい手法のSuperpackについて説明している。これはコンパイラ分析にデータ圧縮を組み合わせたものだ。まだすべての人が利用できるわけではないが、Facebookはオープンソース化を望んでいる。
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ZippyDB：Facebookの強力な一貫性のあるKey-Valueストアのアーキテクチャ
Facebook Engineering recently published how it built its general-purpose key-value store, known as ZippyDB. ZippyDB is Facebook's biggest key-value store, which has been in production for more than six years. It offers flexibility to applications in terms of tunable durability, consistency, availability, and latency guarantees.
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モバイル、科学計算、分散トレーニングを強化したPyTorch 1.9がリリース
Facebookがオープンソースで提供するディープラーニングフレームワークのPyTorchが、バージョン1.9のリリースを発表した。科学計算やモバイルのサポート、分散トレーニングなどが強化されている。全体として、新リリースには、1.8リリース以降の3,400以上のコミットが含まれている。
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FacebookがBlenderBot 2.0チャットボットをオープンソース化
Facebook AI Research（FAIR）はBlenderBot 2.0をオープンソース化した。これはAIチャットボットで、長期に記憶を保持し、補足的な会話コンテキストのためにインターネットを検索する。人による評価で、新しいモデルは、以前の最先端のチャットボットであるバージョン1.0を上回り、以前と同じ会話を使った場合に55％改善した。