InfoQ ホームページ test-automation に関するすべてのコンテンツ
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Slack、ASTと大規模言語モデルを組み合わせて15,000の単体テストの80%を自動変換する
Slackのエンジニアリングチームは先日、 EnzymeからReact Testing Library（RTL）へ大規模言語モデル（LLM）を使って、15,000の単体テストと統合テスト自動変換する方法を発表した。Abstract Syntax Tree（AST）変換とAIによる自動化を組み合わせることで、Slackの革新的なアプローチは80％の変換成功率を達成。必要な手作業を大幅に削減し、複雑な開発作業を合理化するAIの可能性を示した。
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Booking.comがDORAメトリックスとマイクロ・フロントエンドを使用して配信パフォーマンスを倍増させる
Booking.comのフィンテック事業部のチームは、プラットフォームのバックエンドとフロントエンドにわたって一連の改善を実施し、DORAメトリクスで測定されるデリバリー・パフォーマンスを2倍にできた。さらに、マイクロフロントエンド（MFE）パターンを使用して、モノリシックなFEアプリケーションを複数の分解アプリに分割し、別々にデプロイできるようにした。
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ChatGPTを使用してソフトウェア・テストのプラクティスを向上させ、ソフトウェア・デリバリーを支援する
人工知能はソフトウェア・デリバリーを支援し、ソフトウェア・テストの自動化とプロジェクト作業の最適化に利用できる。Dimitar Panayotov氏は、ChatGPTを使ってテストデータを生成し、電子メールテンプレートを作成し、テスト結果に基づいて説明を作成する。これにより、彼は時間を節約し、より生産的になるために投資できる。
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Lyftにおけるマイクロサービステストの拡張と自動化
Liftは以前、エンドツーエンドのテストなど、いくつかの目的でクラウドベースの分離環境を使用していた。しかしながら、マイクロサービスの数が増えるにつれて、これらの環境を用いたテストでは拡張性が不足するようになり、次第に価値を失っていった。先日の記事では、Lyftが共有ステージング環境においてリクエスト分離を使用したテストへ移行し、運用デプロイメントのゲート管理に受け入れテストを使用するようになった経緯を紹介した。
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実車を使用したリモートソフトウェアの実証と妥当性確認の実装
Bosch は、シミュレートされた車ではなく、実際の車を使って自動回帰テストとユーザテストを行っている。目的は、テストエンジニアとユーザの両方の観点で、ソフトウェアを可能な限り迅速にテストすることだ。車にはリモートでアクセスが可能で、チームメンバは乗車せずに行うことができる。
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レポートでテスト自動化に対するVisual AIの影響を検証
101か国の288人の品質エンジニアからの経験的データは、テスト自動化の分野におけるVisual AIの利点を示すレポートの裏付けとなる洞察と信頼性を示している。このレポートは、Visual AIを使用した機能テストツールとビジュアルテストツールを販売しているApplitoolsからのものである。
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Chromium、Firefox、WebKitベースのブラウザを自動化するPlaywright 1.0がリリース
Playwright 1.0がリリースされた。Chromium、Firefox、WebKitといったブラウザエンジンをベースとする全ブラウザで、その自動化をサポートする。
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オープンソースになったGitHub OpenAPI仕様 (ベータ)
GitHubは、GitHub APIのOpenAPI記述をオープンソース化している。開発者が直接API機能を発見できるようにすることを目的としたGitHub OpenAPIは、モックサーバ、テストスイート、および言語バインディングのプログラムによる作成も可能にする。
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Brenda - AIのチームメンバ
Brendaは、マシンラーニングした人工知能を使用して、インフラストラクチャの監視、品質保証チェックとトラブルシュートのサポート、警告の処理と重大な問題の通知、自動修復を行うシステムだ。SwisscomのSree Rama Murthy Pakkala氏とCollin Mendons氏は、Swiss Testing Day 2020で、自社の品質向上を支援するBrendaという名のAI/MLフレームワークについて講演する予定である。
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OverOpsが第2回の年次DevOps調査結果をリリース
継続的信頼性(continuous reliability)プラットフォームベンダのOverOpsは、先日実施した調査の結果から、DevOps向け投資活動の中において、企業が最も多くの投資を行っているのが、ソフトウェア開発の定常的フローの��現を目的としたものであることを確認した。調査では、エンジニアリングチームが最先端のテクノロジやプラクティスを支持する中で、特に自動コード分析の採用が増えていることも明らかになっている。
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IoTセマンティクステストのためのオープンソースのテストウェア: Eclipse IoT-Testware
プロジェクトEclipse IoT-Testwareは、モノのインターネット(IoT)ソリューションを開発する業界と企業向けに、オープンソースのテストツールとプログラムを無償で提供している。TestCon Moscow 2019では、Fraunhofer FOKUSのシニアサイエンティストであるAxel Rennoch氏が、IoTの品質保証について講演した。
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モバイルテスト自動化の失敗を避けるには
モバイル開発におけるテストの自動化はスクラムチームが行うべきだ，独立したテスト自動化チームを置くべきではない，とNadya Denisenko氏は言う。モバイルテストのテストピラミッドに従って、開始時からテスタが関与するべきだとアドバイスする氏は，テスタは品質指向の開発者として、他の開発者が高品質のソフトウェアを提供するのを指導し支援することのできる存在であり，手動テストは将来的になくなっていくだろう，とも述べている。
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手動回帰テストマニフェスト
回帰テストを自動化することは必ずしも最適解ではない。2018 fall Online Testing Conferenceで、Brendan Connolly氏はこう主張した。彼は「手動回帰テストマニフェスト」を発表し、それを使うことで、機能テストと回帰テストを区別し、テストを自動化するかどうか決める方法を紹介した。
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複数チームによるテスト自動化ソリューションを構築する
自動テストを備えた堅固なテストフレームワークは、リリースの信頼性向上を可能にする。フレームワークのクロスチームペアリングにより、リリース当初からの品質確保が可能になった。チームの結束力が向上し、テスト自動化に関する担当者のスキル向上も実現できた。
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テストの方法を動物から学ぶ
よりよいテストの方法は動物が食べ物を探す方法から学ぶことができる、とJames Bach氏は主張する。テスタは時間をかけてプロダクトのバギーな部分を見つけ出すが、一度離れて他の領域を探した方が効果的な場合もあり得る。オートメーションに頼るのは止めて、バグをハントする方法を学ぶのだ。