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All Activity
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OpenSSFがFuzz Introspectorをリリースして、C/C++ファズテストのカバレッジを改善
Open Source Security Foundation(OpenSSF)は、ファジングのカバレッジを改善するツールをリリースした。このツールは、開発者がアクションに移すことができる分析結果を提供し、カバレッジブロッカー(カバレッジを阻害するもの)の特定を支援する。
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JFrog ArtifactoryがSwift向けのバイナリ依存関係をサポート
JFrogは、Swift Package Managerを使うことで、ArtifactoryリポジトリがSwift依存関係向けのバイナリパッケージレジストリとして使うことができることを発表した。
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Microsoftの新しいシミュレーションフレームワークFLUTEが連合学習アルゴリズムの開発を加速
Microsoft Researchは最近、連合学習ユーティリティと実験用ツール(FLUTE)をリリースした。これは連合学習のMLアルゴリズム開発を促進するための新しいシミュレーションフレームワークである。連合学習の主な目標は、一か所でデータを共有する必要なしに、大量のデータに対して複雑な機械学習モデルをトレーニングすることである。
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AppleがmacOSの仮想化機能を拡張し、Linuxバイナリ向けのRosettaを導入
WWDC 2022で、AppleはmacOSでの仮想化サポートの進歩について最新状況を紹介した。Apple仮想化フレームワークを使うと、MacOSやLinuxを実行するためにApple Silicon上で仮想マシンを設定・作成できる。今後リリースされるmacOS Venturaの新機能であるLinux VMでは、GPUを活用でき、そして、Rosettaを使ってx86-64Linuxバイナリを修正せずに実行できる。
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モダンテストへの移行:テスターがチームの補助輪になることをどのように止めるか
従来のテストは、テスターがセーフティネットとして機能し、テストが実装から分離されているが、これは品質に悪影響を与える可能性がある。そうではなく、テスターはコーチとして行動し、チームで協力し、変化を促進することで、チームの補助輪になってしまうことをやめることができる。文化が重要で、特に環境が心理的安全性を提供することが重要である。
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Metaが1750億パラメータAI言語モデルのOPTをオープンソース化
Meta AI Researchは、1750億パラメーターAI言語モデルのOpen Pre-trained Transformer(OPT-175B)をリリースした。このモデルは1800億のトークンを含むデータセットでトレーニングされている。GPT-3と同等のパフォーマンスを示す一方で、必要なカーボンフットプリントはGPT-3トレーニングの7分の1のみである。
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AWSがアーキテクチャ決定レコードのガイドを公開
Amazonウェブサービスは、アーキテクチャ決定レコード(ADR)を使うためのガイドを公開した。彼らは、ソフトウェアエンジニアリングチームでADRを採用しレビューするプロセスを推奨している。このプロセスにより、承認、却下、置き換えのADRが決定ログに収集される。
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Googleは最新のC2DマシンタイプとN2Dマシンタイプでコンフィデンシャルコンピューティングを提供
最新のAMD EPYCテクノロジーを採用するために、汎用(N2D)仮想マシンとコンピューティング最適化(C2D)仮想マシンをアップグレードしてから数か月後、Googleは現在、これらのマシンタイプ上でコンフィデンシャルコンピューティングをプレビュー版として利用できるようにした。
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AWS DataSyncがAWS、Google Cloud、Azure間のデータ移動をサポート
Amazonは最近、AWS DataSyncがストレージロケーションとしてGoogle Cloud StorageとAzure Filesストレージをサポートを追加したと発表した。このデータサービスの2つの新しいオプションは、AWSの内外へのデータの移動に役立つが、データ転送料金は依然としてネックとなる可能性がある。
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AWSがLambda向けのPowerShellカスタムランタイムを発表
AWSは最近、AWS Lambda向けの新たなPowerShellカスタムランタイムを発表した。これはPowerShellで記述したLambda関数を実行するためのランタイムである。この新たなランタイムを使うことで開発者はLambdaでネイティブPowerShellコードをコンパイルせずに記述できるため、デプロイとテストがシンプルになる。